FORECASTING

PENGERTIAN

Forecasting atau perkiraan adalah kegiatan yang bertujuan untuk meramalkan atau memprediksi segala hal yang terkait dengan produksi, penawaran, permintaan ,dan penggunaan teknologi dalam sebuah industri atau usaha. Perkiraan ini pada akhirnya akan digunakan oleh perusahaan maupun pihak manajemen operasional untuk membuat perencanaan terkait kegiatan usaha dalam beberapa periode tertentu.

Untuk menjamin sebuah tingkat perkiraan yang akurat dan bisa digunakan sebagai dasar perhitungan sebuah proses bisnis kedepannya, tentu butuh sebuah alat ukur yang akurat dan teruji berdasarkan jenis perkiraan itu sendiri.

TUJUAN FORECASTING

forecasting memiliki tujuan sebagai berikut:

a. Mengkaji kebijakan perusahaan yang berlaku saat ini dan di masa lalu, serta melihat sejauh mana pengaruh di masa datang.

b. Perkiraan diperlukan karena adanya time lag atau delay antara saat suatu kebijakan perusahaan ditetapkan dengan saat implementasi.

c. Perkiraan merupakan dasar penyusunan bisnis pada suatu perusahaan sehingga dapat meningkatkan efektivitas suatu rencana bisnis.

JENIS - JENIS FORECASTING

a. Perkiraan Berdasarkan Waktu

Berdasarkan waktu, perkiraan atau forecasting dapat dibagi menjadi tiga jenis, yaitu (Herjanto, 2008:78):

– Perkiraan jangka panjang, mencakup waktu lebih dari 18 Bulan. Misalnya, perkiraan yang diperlukan dalam kaitannya dengan penanaman modal, perencanaan fasilitas, dan perencanaan untuk kegiatan litbang (penelitaian dan pengembangan).

– Perkiraan jangka menengah, mencakup waktu antara 3-18 Bulan. Misalnya, perkiraan perencanaan penjualan, perencanaan produksi, dan perencanaan tenaga kerja tidak tetap.

– Perkiraan jangka pendek

Mencakup jangka waktu kurang dari 3 Bulan. Misalnya, perkiraan yang berhubungan dengan perencanaan pembelian material, penjadwalan kerja, dan penugasan karyawan.

b. Perkiraan Berdasarkan Fungsi & Perencanaan Operasi Masa Depan

Berdasarkan fungsi dan perencanaan operasi di masa depan, perkiraan atau forecasting dibagi menjadi tiga jenis, yaitu (Heizer dan Render, 2009:47).

– Perkiraan ekonomi (economic forecast), menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk membangun perumahan dan indikator perencanaan lainnya.

– Perkiraan teknologi (technological forecast), memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik, yang membutuhkan pabrik dan peralatan yang baru.

– Perkiraan permintaan (demand forecast), proyeksi permintaan untuk produk atau layanan suatu perusahaan. Perkiraan ini juga disebut perkiraan penjualan yang mengendalikan produksi, kapasitas, serta sistem penjadwalan dan menjadi input bagi perencanaan keuangan, pemasaran, serta sumber daya manusia.

c. Perkiraan Berdasarkan Jenis Data yang Disusun

Berdasarkan jenis data perkiraan yang disusun, perkiraan dibagi menjadi dua jenis, yaitu (Saputro dan Asri, 2000:148).

– Perakiraan kualitatif, yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu. Hasil prediksi yang dibuat sangat tergantung pada orang yang menyusunnya. Biasanya perkiraan ini didasarkan atas hasil penyelidikan, seperti pendapat salesman, pendapat sales manajer pendapat para ahli, dan survey konsumen.

– Perkiraan kuantitatif, yaitu perkiraan yang didasarkan atas data penjualan pada masa lalu. Hasil perkiraan yang dibuat sangat tergantung pada metode yang digunakan dalam perkiraan tersebut. Penggunaan metode yang berbeda akan diperoleh hasil yang berbeda pula.

d. Berdasarkan Sifat Penyusunannya

Berdasarkan sifat penyusunannya, perkiraan dibagi menjadi dua jenis, yaitu (Ginting, 2007)

– Perkiraan subjektif, yang didasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya.

– Perkiraan objektif, didasarkan atas data yang relevan pada masa lalu, dengan menggunakan teknik-teknik dan metode-metode dalam penganalisaan data tersebut.

Untuk mensuksesakan sebuah proses forecasting atau perkiraan yang dibutuhkan sebuah bisnis, pastinya dibutuhkan perencanaan keuangan yang baik dan matang. Jurnal, software akuntansi online dengan sistem pelaporan keuangan berbentuk angka dan grafik, serta dukungan beberapa fitur dan layanan terintegrasi, akan membuat perencanaan anggaran proses perkiraan bisnis Anda tidak lagi menjadi rumit.

PROSES FORECASTING

1. Menentukan tujuan, dalam membuat peramalan maka harus memiliki tujuan yang jelas sehingga nantinya dapat membuat ramalan yang sesuai serta menjadi dasar dalam pengambilan keputusan yang tepat.
2. Memilih teori, menggunakan teori yang tepat dan sesuai dengan ramalan sangat dibutuhkan karena dapat mempermudah kegiatan peramalan.
3. Pencarian data yang tepat, perlunya data yang relevan supaya menghasilkan peramalan yang sesuai.
4. Analisis data, adanya data yang kadang tidak sesuai membuat kita harus menganalisis peramalan dengan teliti.
5. Pengestimasian model awal, kita akan menguji data yang ada dengan metode yang telah kita pilih.
6. Menyajikan ramalan sementara kepada manajemen dimana membutuhkan penyesuaian terhadap pengaruh lingkungan.
7. Revisi akhir
8. Menyebarkan hasil peramalan dengan tepat waktu.
9. Memantau peramalan yang sudah berjalan guna menghindari adanya kesalahan-kesalahan fatal.

MANFAAT FORECASTING

1. Membuat perusahaan mampu meningkatkan pengawasan terhadap seluruh kegiatan di perusahaan.
2. Mempererat kerjasama tim yang baik.
3. Adanya pembuatan rencana-rencana bisnis yang bisa menjadi pedoman bagi perusahaan untuk menghasilkan output yang lebih baik.

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI FORECASTING

1. Sifat Produk yakni apakah produk yang di produksi itu bersifat jangka panjang atau berjangka pendek.
2. Metode Distribusi yaitu dimanakah posisi perusahaan dan apakah ini memiliki jarak yang dapat dijangkau oleh pasar.
3. Besarnya Perusahaan dibandingkan dengan Perusahaan Pesaing ialah apakah posisi perusahaan sebagai sebuah market leader, market chalenger, atau market follower.
4. Tingkat Persaingan yaitu bagaimanakah posisi suatu perusahaan dibanding dengan posisi perusahaan lain di pemasaran.
5. Data Historis ialah sebuah data yang diperlukan untuk melakukan peramalan minimal lima tahun lalu.

KARAKTERISTIK FORECASTING

1. Keakuratan adanya suatu peramalan dengan metode yang tepat akan menghasilkan prediksi yang akurat dan efektif dimana peramalan ini tidak terlalu rendah dan tidak terlalu tinggi yang mana akan menimbulkan ketidakseimbangan persediaan.
2. Biaya dalam membuat peramalan dapat diusahakan untuk tidak mengeluarkan biaya yang terlalu besar sebisa mungkin dengan menggunakan berbagai alternatif-alternatif yang bisa menghasilkan ramalan dengan biaya yang tidak terlalu menguras. Namun pada biasanya juga sebuah keakuratan peramalan memiliki konsekuensi penggunaan biaya yang cukup mahal itu juga namun pertukaran antara biaya dan keakuratan ramalan cukup seimbang.
3. Responsif ramalan ini tidak boleh terpengaruh oleh lingkungan serta fluktuasi demand sehingga harus stabil hingga mencapai waktu periode ramalan.
4. Sederhana diperlukannya suatu peramalan yang sederhana karena akan memudahkan kegiatan peramalan.